Sprache:
Deutsch

Zielgruppe:
Softwareentwickler, Teamleiter und Projektmanager im Embedded-Umfeld, die den Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen evaluieren oder bereits nutzen.

Voraussetzungen:
Grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung. Vorkenntnisse im Bereich KI oder Large Language Models sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Überblick und Zusammenfassungen:
Als unser Team 2023 erstmals KI-gestützte Code Completion einsetzte, glich das Ergebnis eher der Arbeit eines Schülerpraktikanten als der eines erfahrenen Entwicklers. Nicht alles ergab Sinn – doch bei Routineaufgaben zeigte sich bereits eine spürbare Entlastung, die mehr Raum für kreative Arbeit schuf.

Der eigentliche Wendepunkt kam mit dem Aufkommen agentischer KI-Systeme: Plötzlich war die Antwort auf jede Frage im Team „Frag doch den Agenten!". Coding, Testfallerstellung und Dokumentation wurden zunehmend zur Routine. Doch wie steuert man diese Agenten und passt sie an die eigene Umgebung an? Unsere Antwort: Skills – gezielte Anweisungen, die das Verhalten der Agenten auf den jeweiligen Kontext zuschneiden.

Heute unterstützen KI-Agenten unser Team bei Code Reviews, Architekturentscheidungen, Fehleranalyse und sogar im Projektmanagement – von der Sprintplanung bis zur Erstellung von User Stories. Dabei gilt: Für jedes Problem liefert die KI eine Antwort. Die eigentliche Herausforderung liegt darin, diese Antworten kritisch zu bewerten. Vor blindem „Vibe Coding" ohne Verständnis der generierten Lösung warnen wir ausdrücklich.

Unser Fazit: Der Mensch als kreativer Treiber wird nicht ersetzt, sondern durch KI unterstützt. Wer KI als Werkzeug begreift, gestaltet seine Arbeit effizienter und kreativer – statt sie als Bedrohung zu fürchten.

Art der Vermittlung:
Erfahrungsbericht mit Live-Demonstrationen aus dem Entwicklungsalltag. Praxisnahe Beispiele zeigen den konkreten Einsatz agentischer KI-Werkzeuge im Team – von einfacher Code Completion bis hin zu komplexen, skill-gesteuerten Agenten.

Nutzen:
Die Teilnehmer erhalten einen ehrlichen, praxiserprobten Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Softwareentwicklung. Sie lernen, wie agentische Systeme durch Skills gezielt konfiguriert werden, wo sinnvolle Einsatzgrenzen liegen und warum die menschliche Bewertungskompetenz unverzichtbar bleibt.