12:50 - 13:50 Mittagspause
09:30 Uhr
Bootcamp: Embedded Data Science mit Wissensgraphen
Einführung, Use Cases und praktische Umsetzung mit Python
Details anzeigen
Autor:in:
Marco Schmid | Schmid Elektronik AG | Switzerland
Sprache:
Deutsch
Zielgruppe:
Entwickler und Entscheidungsträger mit dem Wunsch, AI grundlegend als Prinzip und in seiner praktischen Anwendung zu verstehen
Voraussetzungen:
Neugier und Lernbereitschaft sind völlig ausreichend. Bitte Laptop mitbringen. Tools sind keine nötig, ein Browser genügt. Auch wenn wir mit dem Jupyter-Notebook spielen, sind keine Python-Programmierkenntnisse erforderlich.
Überblick und Zusammenfassungen:
Wissensgraphen sind unverzichtbare Werkzeuge des KI-Zeitalters. Sie befähigen uns als Software-Entwickler, Datenfluten zu beherrschen und produktiv zu nutzen.
Wissensgraphen ermöglichen es, komplexe Systeme aus einer neuen Perspektive zu betrachten. Indem wir eine Vielzahl von Dingen (Knoten) mit ihren dynamischen Beziehungen (Kanten) als Netzwerk beschreiben, können wir aus den zugrunde liegenden Daten Bedeutung, also Sinn und Wissen, sowie Mehrwert erschließen. Sie skalieren vom einzelnen Neuron bis zu großen Sprachmodellen, von natürlichen bis zu technischen Netzwerken.
In diesem Bootcamp heben wir die Potenziale von Wissensgraphen anhand eines konkreten Use Case. Wir lösen ein physikalisches Mehrzielproblem aus dem Rennsport, das mit traditionellen Methoden nur schwer zu schaffen ist. Anhand dieses konkreten Anwendungsfalls erarbeitest du dir Schritt für Schritt die Grundlagen, trainierst in einer Python-Sandbox zentrale Fähigkeiten und setzt die Methoden sofort um. Das gelernte kannst du so praktisch anwenden und später in eigenen Projekten umsetzen.
Struktur des Bootcamps
Fünf aufeinander aufbauende Level bieten intensives und schnelles Lernen und am Ende schlägst du die Brücke zu deinem Fachgebiet:
Level-1 : Wähle einen konkreten, realen Use Case mit hartem Problem
Level-2 : Entwerfe dazu eine Datenstrategie und suche die Datenquellen
Level-3 : Erkenne in den Daten Strukturen und Muster als Vorboten von Bedeutung
Level-4 : Beschreibe dann die Dinge und Beziehungen komplexer Systeme
Level-5 : Verstehe die Bedeutung und schreite von Daten zu Taten
Art der Vermittlung:
Ein Mix aus Methodenerklärung, Technologie-Deep-Dive, mit regelmässigen Übungen, einer Sandbox und interaktiven Diskussionen
Nutzen:
Dieses Bootcamp mit seinen fünf Leveln ist eine universelle Blaupause aus der Praxis und für die Praxis. Du kannst sie direkt auf deinen eigenen Use Case mit hartem Problem übertragen. Die mitgelieferten Programmier-Sandboxes zeigen, wie du mit Wissensgraphen grosse Datenmengen strukturieren kannst und daraus Wissen gewinnst.
Last but not least lernst du neuronale Netzwerke anzuwenden und das hilft dir, das Prinzip einer KI auf spielerische Weise zu verstehen.
Achtung: Für die praktischen Teile bitte ein Notebook mitbringen!
Sie erhalten rechtzeitig vor dem Termin die Installationsvorgaben von uns.
HINWEIS:
Dieses Seminar findet ganztägig im Mercure Sindelfingen Messe statt.
Adresse: Schwertstraße 65, 71065 Sindelfingen
Tel. +49 7031 61 96-0